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作者 | 小爪
编辑 | 王凤枝
你的工作群里，来了一个AI同事。
6月23日，Anthropic发布了Claude Tag。在Slack频道或讨论串里@Claude，团队就可以让它读上下文、调工具、查数据和代码库，再把结果发回线程。
可能有人会疑惑：等工具里，早就有能进群的AI了，这次有什么不同？
区别不在\"进群\"，而在身份。
很多群聊AI更像临时助手：你叫它，它回答；一次任务结束，它也就退回到后台。Claude Tag往前推了一步：这个被@的Claude，有自己的身份边界。
能进哪些频道、能看哪些内容、能调哪些工具、花谁的钱、留下什么记录，都可以被组织配置和追溯。按Anthropic对\"智能体身份\"（agent identity）的解释，这回答的是一个更企业化的问题：当AI进入工作群，它到底代表谁？
所以，这次并不是\"群里多了一个AI\"。是企业开始把AI当成一种正式的工作身份来管理：能看什么、不能看什么，有人给它划线；干了什么，能被查到；花了多少钱，也算得清。
个人助手的问题，到了团队里会放大
过去的AI助手大多跟着个人走。谁打开聊天窗口，AI就在谁的上下文里工作；谁上传文件，AI就临时看见那份文件；谁连接了邮箱、日历或文档，AI就代表谁去读这些资料。这个模式适合个人提效，也适合把一段对话、一个文件、一条指令快速处理掉。
但团队协作早已超出个人窗口。项目讨论在频道里，客户问题在频道里，产品决策也在频道里。飞书群、Slack频道、Teams群聊和Google Chat空间，都已经变成工作流本身的一部分。
于是焦点从\"群里能不能有AI\"，转向\"群里的AI到底代表谁\"。
如果它只是借用某个员工的账号，就会继承这个员工的权限。A员工能看的文档，B员工可能通过频道里的AI间接看到；一个人连接的代码库、数据仓库或CRM，也可能被带进多人讨论。另一边，很多群聊AI已经能总结、触发流程、调用工具，但仍以一次任务或单个流程为主，很难把跨线程的记忆、独立的身份配置和可审计的工具调用链同时交代清楚。
Claude Tag试图找一个新位置：比个人助手更公共，比群聊机器人更有身份。 Anthropic官方博客写得很直接：在Claude Tag里，Claude摆脱了单一员工代理模式，在频道和企业空间的边界内，以自己的账号和服务身份工作。它在Slack里以Claude应用发帖，在GitHub里以Claude GitHub App开PR，在数据仓库里则使用管理员配置的服务账号。
这让它和很多\"群里AI\"拉开了距离：个人助手被搬进群聊，解决的是入口问题；AI被放进企业身份、权限和审计模型里，解决的是治理问题。
这套模型会放大治理取舍
Claude Tag没有把权限重新收窄到每个个人用户身上。它的逻辑更像\"频道身份\"。
Anthropic的官方说明里有一个很反直觉、也很值得写的例子：如果某个频道的配置给了Claude读取某个代码库的权限，那么频道成员即使本人没有直接访问这个代码库的权限，也可能让Claude读取它。权限判断从\"这个人能做什么\"，变成了\"这个频道里的Claude能做什么\"。
这听起来危险，但它正是Claude Tag要做的产品取舍。关键在于，这个取舍必须被管理员放进清楚的权限范围里，而不是交给频道成员临场决定。
在多人协作里，很多任务本来就超出单个人权限覆盖。一个线上事故可能需要Slack线程、监控数据、GitHub、工单系统和数据仓库同时在场；一个客户问题可能需要销售记录、支持票据、产品文档和历史讨论一起串起来。如果AI永远只继承发起人的个人权限，团队会重新回到\"谁有权限就谁搬上下文\"的老路。
Claude Tag的做法，是让管理员为企业空间、公开频道和私有频道配置不同的智能体身份。更准确地说，这些边界取决于管理员把权限放在哪个层级里。默认和工作空间级权限会向下继承；频道可以叠加自己的权限包；公开频道的记忆会进入工作空间共享记忆，私有频道则写入自己的频道记忆，但仍可读取工作空间记忆。只有当法律、工程这类敏感权限被分别放在合适的频道或私有频道范围内，Claude才不会把一个空间里的工具和记忆带到另一个空间。
Claude Tag的安全逻辑强调的不是一味少看，而是在被授权的团队空间里看得足够多，同时让这份授权能被集中配置、撤销和审计。
这比普通群机器人复杂，也更接近企业软件真正头疼的地方。
可管理落在几层具体机制上
Claude Tag的\"可管理\"带着具体机制，Anthropic的帮助中心和安全文档已经给出了一些说明。
第一是计费和预算。 Claude Tag的计费逻辑按用量走，而非简单按人数收费。Claude帮助中心6月24日更新的《What is Claude Tag?》写到，频道里@Claude的工作由组织计费，私聊里和Claude对话则走个人Claude账户；所有者或主要所有者可以设置组织总额硬上限，也可以设置频道级上限；达到75%和95%时会提醒管理员；同一页面还有频道级用量分析。超过上限的任务会被拒绝，不会悄悄截断。
因此，预算控制已经有了官方轮廓：组织侧计费、组织和频道级消费上限、阈值提醒和用量分析都有说明；真正还不清楚的是完整单价、真实企业成本曲线，以及大规模部署后企业会不会觉得可控。
第二是执行环境。 Claude Tag的频道任务运行在Anthropic托管的沙箱里。官方安全文档说，每个Slack讨论串的任务都有自己的沙箱；沙箱里不放凭证；所有外联请求都要经过Agent Proxy这道代理网关，由它在边界处注入凭证。没有被管理员允许的外部主机，默认会被阻断。Claude拿不到一把可以随处使用的密钥，它是在网络边界上按管理员规则拿到能用的凭证。
第三是审计。 Claude帮助中心写到，管理员可以看到Claude Tag的记忆和活动记录，审计视图会列出组织内一次性和定时任务，以及使用智能体身份发起的网络调用。连接工具里的动作也会落到对应系统日志里：Slack发帖来自Claude应用，GitHub里的提交和PR来自Claude GitHub应用，并可追溯回触发它的Slack线程。对企业来说，这比\"谁在群里问了AI一句\"更重要，因为它把AI的外部动作和原始讨论串连了起来。
这些细节很重要。它们把Claude Tag的卖点从\"AI更会聊天\"，拉到了\"AI的工作开始进入企业能管理的轨道\"。
行业都在抢协作层，但路线并不一样
从Slack的3月平台更新，到谷歌4月的Workspace Intelligence，再到微软5月的Copilot和Agent 365公告，办公协作层正在变成AI产品竞争的新入口。
Slack今年3月就在官方博客中把自己定位成\"智能体协作\"的基础设施。它提到实时搜索API和MCP服务器，是为了让智能体安全、灵活地访问Slack对话数据，而不是把大量Slack数据整包搬走或存到别处。Slack想做的是让频道里的对话，变成AI可以工作的上下文资产。
谷歌则是Workspace Intelligence。4月22日，Google Workspace官方文章把它描述为一个统一、实时的工作理解层，让Gemini理解Gmail、Chat、Calendar、Drive、Docs、Sheets、Slides等内容之间的语义关系。谷歌开发者文档也有示例，展示如何把Gemini Enterprise的AI智能体接入Google Chat，在私聊或群组空间里接收消息、处理互动，再异步回传进度。
微软的方向更偏自己的套件。微软合作伙伴中心5月29日的公告把Copilot Cowork、Agent 365和Microsoft 365 E7放在同一条线上，强调2026年的AI不只是回应提示词，而是开始\"运行工作\"，并且要在Microsoft 365的安全、治理和数据边界内运行。
再往中国市场看，飞书Aily也早就在讲企业自定义智能体、群组触发器、消息触发器和管理员管控。它可以做群聊总结、群消息分析、任务触发和业务流程沉淀。这些例子都说明：AI进入群聊和办公软件，Claude Tag并不是起点。 飞书更像平台内建路线，Slack和Teams也有自己的生态入口；Anthropic这次则是一个模型公司和第三方工具提供者，把Slack频道里的AI明确包装成共享智能体身份。
Claude Tag并非第一个\"进群的AI\"，也谈不上唯一一个把AI放进协作软件的产品。它的看点在于，Anthropic把服务账号、权限范围、频道记忆、预算控制和审计记录放在同一套企业管理模型里，和个人账号延伸、普通群机器人区分开来。
前特斯拉AI负责人、上月刚刚加盟Anthropic的安德烈·卡帕西（Andrej Karpathy）把Claude Tag看成大语言模型交互方式的第三次重大变化：从网站，到下载应用，再到一个持续存在、异步工作的实体，和团队一起工作。
它在Anthropic产品线里的位置
Claude Tag并不能证明Anthropic比微软、谷歌或飞书更适合做团队AI，但它确实能放进Anthropic这一年的产品扩张线里看。
Claude Code把模型放进开发任务，Claude Cowork把长任务委派给异步智能体，Claude Design面向设计和前端协作，企业连接器则让Claude进入更多业务资料。Claude Tag接在这条线上，提供的是一个更通用的协作入口：Slack频道。
Anthropic在官方新闻稿中还披露了一个内部使用数字：它说Anthropic产品团队65%的代码由内部版Claude Tag创建。这意味着Anthropic正在把Claude Tag包装成Claude Code的团队化延伸。
这也解释了为什么它会先落在Slack。Slack的天然形态就是频道、线程、应用和通知。很多公司已经把Jira、GitHub、Salesforce、Google Drive、Figma等工具接进Slack。对一个AI智能体来说，这里既有讨论，也有任务线索，还有外部工具入口。
但这还不是\"AI同事已经成熟了\"的证明。它更像是在提醒企业：一旦AI进了工作群，采购问题就不只是模型好不好，而是能不能管住。
企业过去买AI，常常先问模型好不好、能不能回答、能不能写代码。等AI进入频道，采购和治理清单会变得更细：限制范围、追溯路径、权限说明、预算压力、人类确认环节，都要提前配置清楚。
越像同事，越要先能被管住
所以，别急着把Claude Tag写成\"AI同事已经来了\"。
它更准确的意义是：AI如果真要进团队，就不能只靠\"好用\"。它必须像企业软件一样，先回答清楚几件事：谁能叫它干活，它能看什么，能调什么工具，做过什么能不能追溯，花了多少钱能不能算清。
Claude Tag已经把这些问题摆到产品里。它有入口：Slack频道和线程；它有身份：管理员配置的Claude智能体身份；它有边界：企业空间、公开频道、私有频道、连接器、代码库和工具权限；它有记录：线程、工具日志、审计视图和频道记忆；它还有预算控制：组织级和频道级上限、阈值提醒、用量分析。
但官方文档也列出了一些当前还没有的控制项。比如，Claude安装到工作空间后，成员仍可把它邀请进公开频道，平台没有预先阻止邀请的频道黑名单；频道工作没有按个人设置的消费上限；也不能给单个频道设置独立的响应人白名单。Claude还可以按关键词搜索公开频道，而且目前没有单独关闭工作空间搜索的设置。
这说明Claude Tag不是治理问题的终点，而是把治理问题正式搬到了前台。
个人AI可以先靠\"好用\"跑起来；团队AI不行。它越像同事，越要先证明自己能被授权、限制、记录、计费和信任。
Claude Tag没有证明Claude比所有对手更强，也没有证明Slack会成为唯一入口。但它把下一轮企业AI竞争的问题说得更清楚了：不是谁先把AI放进群里，而是谁能让这个AI长期待在工作流里，还不失控。
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